MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025414632 · doi:10.20524/aog.2020.0495

Mean platelet volume in acute pancreatitis: a systematic review and meta-analysis

2020· review· en· W3025414632 sur OpenAlexaboutno aff
Vasileios Papadopoulos

Notice bibliographique

RevueAnnals of Gastroenterology · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInflammatory Biomarkers in Disease Prognosis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisSubgroup analysisInternal medicineConfidence intervalCochrane LibraryPublication biasStrictly standardized mean differenceObservational studyMean platelet volumeRandom effects modelAcute pancreatitisMEDLINEGastroenterologyPlatelet

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several studies have suggested there may be statistically significant differences in mean platelet volume (MPV) between the onset and remission of acute pancreatitis (AP). This systematic review and meta-analysis aimed to better characterize the correlation between MPV and AP by identifying all relevant studies and summarizing their results. METHODS: A comprehensive literature review was conducted using EMBASE, PubMed/MEDLINE, Cochrane Library, ClinicalTrials.gov, and Google Scholar from January 2000 to December 2019 to identify all studies that reported MPV at the onset or remission of AP, or both. Effect estimates from each study were extracted and combined using the random-effect, generic inverse variance method of DerSimonian and Laird. The Newcastle-Ottawa quality assessment scale was used to appraise the quality of the included studies. RESULTS: =72%, P≤0.001) was observed. Subgroup analysis indicated comparable MPV in relation to the severity of AP. Similarly, no statistically significant difference was detected between AP patients and controls at either onset (P=0.760) or remission (P=0.700) of the disease. No statistically significant publication bias was detected (Eggers' regression P=0.938). Subgroup analysis suggested age (P<0.001) and sex (P=0.01) adjustment as potential sources of heterogeneity. CONCLUSION: MPV is smaller at the onset of AP. Further clinical evaluation is needed to assess its potential prognostic value.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0190,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAnnals of GastroenterologyMême sujetInflammatory Biomarkers in Disease PrognosisTravaux en français237 207