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Enregistrement W3025419485 · doi:10.1021/acsomega.0c01045

Three-Dimensional MoS<sub>2</sub> Nanodot-Impregnated Nickel Foam Electrodes for High-Performance Supercapacitor Applications

2020· article· en· W3025419485 sur OpenAlexaff
Akhil Mammoottil Abraham, Sunil P. Lonkar, Vishnu V. Pillai, Saeed M. Alhassan

Notice bibliographique

RevueACS Omega · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesAbu Dhabi National Oil Company
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceElectrodeNanodotCapacitanceGravimetric analysisNickelElectrochemistrySubstrate (aquarium)FabricationCurrent densityNanotechnologyChemical engineeringOptoelectronicsMetallurgyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide An economical and binder-free electrode was fabricated by impregnation of sub-5 nm MoS 2 nanodots (MoS 2 NDs) onto a three-dimensional (3D) nickel substrate using the facile dip-coating method. The MoS 2 NDs were successfully synthesized by controlled bath sonication of highly crystalline MoS 2 nanosheets. The as-fabricated high-surface area electrode demonstrated promising electrochemical properties. It was observed that the as-synthesized NDs outperformed the layered MoS 2 peers as the electrode for supercapacitors. MoS 2 NDs exhibited an excellent specific capacitance ( C sp ) of 395 F/g at a current load of 1.5 A/g in a three-electrode configuration. In addition, the fabricated symmetric supercapacitor demonstrated a C sp value of 122 F/g at 1 A/g and a cyclic performance of 86% over 1000 cycles with a gravimetric power and energy density of 10,000 W/kg and 22 W h/kg, respectively. Owing to its simple and efficient fabrication and high surface area, such 3D electrodes show high promise for various energy storage devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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