Assessing the public health impacts of legalizing recreational cannabis use: the US experience
Notice bibliographique
Résumé
The sale of cannabis for adult recreational use has been made legal in nine US states since 2012, and nationally in Uruguay in 2013 and Canada in 2018. We review US research on the effects of legalization on cannabis use among adults and adolescents and on cannabis-related harms; the impact of legalizing adult recreational use on cannabis price, availability, potency and use; and regulatory policies that may increase or limit adverse effects of legalization. The legalization of recreational cannabis use in the US has substantially reduced the price of cannabis, increased its potency, and made cannabis more available to adult users. It appears to have increased the frequency of cannabis use among adults, but not so far among youth. It has also increased emergency department attendances and hospitalizations for some cannabis-related harms. The relatively modest effects on cannabis use to date probably reflect restrictions on the number and locations of retail cannabis outlets and the constraints on commercialization under a continued federal prohibition of cannabis. Future evaluations of legalization should monitor: cannabis sales volumes, prices and content of tetrahydrocannabinol; prevalence and frequency of cannabis use among adolescents and adults in household and high school surveys; car crash fatalities and injuries involving drivers who are cannabis-impaired; emergency department presentations related to cannabis; the demand for treatment of cannabis use disorders; and the prevalence of regular cannabis use among vulnerable young people in mental health services, schools and the criminal justice system. Governments that propose to legalize and regulate cannabis use need to fund research to monitor the impacts of these policy changes on public health, and take advantage of this research to develop ways of regulating can-nabis use that minimize adverse effects on public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».