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Enregistrement W3025438605 · doi:10.1101/2020.05.14.096131

The Red Queen’s Crown: an evolutionary arms race between coronaviruses and mammalian species reflected in positive selection of the ACE2 receptor among many species

2020· preprint· en· W3025438605 sur OpenAlexaff
Mehrdad Hajibabaei, Gregory A. C. Singer

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSARS-CoV-2 and COVID-19 Research
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyZoologyEvolutionary biologyCoronavirusPandemicGeneticsVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The world is going through a global viral pandemic with devastating effects on human life and socioeconomic activities. This pandemic is the result of a zoonotic coronavirus, Severe Acute Respirsatory Syndrom Coronavirus 2 (SARS-CoV-2) which is believed to have originated in bats and transferred to humans possibly through an intermediate host species (Zhou et al. 2020; Coronaviridae Study Group of the International Committee on Taxonomy of Viruses 2020). The virus attacks host cells by attaching to a cell membrane surface protein receptor called ACE2 (Ge et al. 2013; Zhou et al. 2020). Given the critical role of ACE2 as a binding receptor for a number of coronaviruses, we studied the molecular evolution of ACE2 in a diverse range of mammalian species. Using ACE2 as the target protein, we wanted to specifically test the Red Queen hypothesis (Dawkins and Krebs 1979) where the parasite and host engage in an evolutionary arms race which can result in positive selection of their traits associated to their fitness and survival. Our results clearly show a phylogenetically broad evolutionary response, in the form of positive selection detected at the codon-level in ACE2. We see positive selection occurring at deep branches as well as 13 incidents at the species level. We found the strongest level of positive selection in Tasmanian devil ( Sarcophilus harrisii ), donkey ( Equus asinus ), large flying fox ( Pteropus vampyrus ), Weddell seal ( Leptonychotes weddellii ), and dog ( Canis lupus familiaris ). At the codon-level, we found up to 10% of ACE2 codons are impacted by positive selection in the mammalian lineages studied. This phylogenetically broad evolutionary arms race can contribute to the emergence of new strains of coronaviruses in different mammalian lineages with a potential to transfer between species given the common binding receptor ACE2. Our study provides a molecular evolutionary perspective to the current pandemic and sheds light on its evolutionary mechanisms. “Nothing in biology makes sense except in the light of evolution” (Theodosius Dobzhansky)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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