Evaluating the Effectiveness of an Intervention Integrating Technology and In-Person Sexual Health Education for Adolescents (In the Know): Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Access to a smartphone is nearly universal among American adolescents, and most of them have used the internet to seek health information. Integrating digital technologies into health program delivery may expand opportunities for youth to receive important health information, yet there are few rigorous studies assessing the effectiveness of this type of intervention. OBJECTIVE: The purpose of this study is to assess the effectiveness of In the Know (ITK), a program integrating in-person and technology-based sexual health education for underserved adolescents. METHODS: Youth were engaged in the development of the intervention, including the design of the digital technology and the curriculum content. The intervention focuses on 3 main areas: sexual health and contraceptive use, healthy relationships, and educational and career success. It includes an in-person, classroom component, along with a web-based component to complement and reinforce key content. A cluster randomized controlled trial is in progress among adolescents aged 13-19 years living in Fresno County, California. It is designed to examine the differences in self-reported health and behavioral outcomes among youth in the intervention and control groups at 3 and 9 months. Primary outcomes are condom and contraceptive use or no sex in the past 3 months and use of any clinical health services in the past 3 months. Secondary outcomes include the number of sexual partners in the past 3 months and knowledge of local clinical sexual health services. We will use mixed-effects linear and logistic regression models to assess differences between the intervention and control groups. RESULTS: Trial enrollment began in October 2017 and ended in March 2020 with a total of 1260 participants. The mean age of the participants is 15.73 (SD 1.83) years, and 69.98% (867/1239) of the participants report being Hispanic or Latino. Study results will be available in 2021. CONCLUSIONS: ITK has the potential to improve contraceptive and clinic use among underserved youth. This trial will inform future youth-focused health interventions that are considering incorporating technology. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/18060.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,057 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,010 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,006 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,093 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».