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Enregistrement W3025460035 · doi:10.1021/acs.energyfuels.0c00868

Impact of Maturation on the Validity of Paleoenvironmental Indicators: Implication for Discrimination of Oil Genetic Types in Lacustrine Shale Systems

2020· article· en· W3025460035 sur OpenAlexaff
Hong Zhang, Haiping Huang, Zheng Li, Mei Liu

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésHopanoidsOleananeOil shaleMaturity (psychological)GeologyTerrigenous sedimentSource rockVitriniteOrganic matterSteraneKerogenGeochemistryMineralogySedimentary rockPaleontologyChemistryStructural basinOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Organic geochemistry analyses were carried out on twenty-two shale samples from the Eocene Shahejie (E s ) Formation in two wells at the Dongying Depression, East China, aiming to investigate the evolution of the gammacerane index (GI) and oleanane index (OI) and the impact of maturation on the validity of these paleoenvironment indicators. While high GI and OI ratio values in some samples do indicate the occurrence of a hypersaline interval and higher contribution of a terrigenous organic matter input, respectively, a positive correlation between both molecular markers and known maturity level suggests dual controls from the source and maturation. A component concentration profile in a maturation sequence offers mechanism interpretation for effectiveness of these commonly used molecular parameters. The invalidity as geochemical diagnosis for paleoenvironment indicators in some highly mature samples is attributed to faster depletion of C 30 17α(H), 21β(H)-hopane against gammacerane and oleanane in the main oil generation window when the vitrinite reflectance value reaches about 0.7%. The present study sheds light on potential risks for discrimination of oil genetic types by those indicators in the complex orogenic region. Hence, with limited validity of these indicators in high maturity regime, caution must be taken while conducting geochemical interpretation on source rocks and crude oils.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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