MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025464216 · doi:10.7363/090202

MEDNIK syndrome: a new entry in the spectrum of inborn errors of copper metabolism

2020· article· en· W3025464216 sur OpenAlexaboutno aff
Gavino Faa, Massimo Castagnola

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCopper metabolismCopperSpectrum (functional analysis)MetabolismBroad spectrumMedicineChemistryInternal medicinePhysicsCombinatorial chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Copper homeostasis, including intestinal absorption, blood transport, uptake, trafficking and excretion, is regulated by multiple genes encoding for specific copper transporters, which coordinate copper bioavailability. Mutations in genes coding for copper pumps or copper chaperons are responsible for copper overload or deficiency, with relevant consequences on cell structure and human health. The spectrum of genetic disorders of copper metabolism includes multiple entities, characterized by different clinical presentation, with liver and brain as target organs. In recent years, a new autosomal recessive muco-cutaneous syndrome characterized by Mental retardation, Enteropathy, Deafness, peripheral Neuropathy, Icthiosis and Keratodermia (MEDNIK) has been described in several French-Canadian families. Regarding the molecular pathways involved in MEDNIK syndrome, AP1S1 has been identified as the pivotal gene involved in the correct functioning of AP-1 complex, which is responsible for the crosstalk between the trans-Golgi network and the other endosomes. MEDNIK syndrome opens a new field of human pathology, that has been called “adaptinopathies” including all congenital diseases associated with mutations in genes coding for adaptor complexes subunits. Moreover, the report of MEDNIK syndrome induces to focus on the developing spectrum of inborn errors of copper metabolism, where at least eight diseases may be included.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,031

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,248
Tête enseignante GPT0,543
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals)Même sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207