[Identifying the Origins and Spatial Distributions of Heavy Metals in the Soils of the Jiangsu Coast].
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A total of 239 samples of surface soils were collected along the Xiangshui to Rudong coast, in Jiangsu Province, and analyzed for Cd, Cr, Cu, Hg, Ni, Pb, and Zn. A multivariate analysis was applied to identify the sources of heavy metals, and ordinary kriging was used to map the spatial distributions of the heavy metal concentration. The mean contents of Cd, Cu, Hg, Pb, and Zn in the surface soils of the Jiangsu Coastal Zone were higher than the background values of the Jiangsu Coastal Plain, which indicated that there were obvious accumulations of these heavy metals in surface soils; while the mean contents of Cr and Ni were lower than the background values. The contents of Cd, Cr, Cu, Pb, Ni, and Zn in soils that originated from marine deposition were significantly lower than those from alluvium and lagoon facies deposition, including the Yangtze River Delta deposition. Urban areas exhibited higher Cd, Cu, Hg, Pb, and Zn contents than other land covers. Cr and Ni were controlled by the parent material and seemed to originate from a natural source. Cd, Cu, Pb, and Zn were associated with the combination of parent material and anthropogenic inputs. Hg was dominated by atmospheric deposition related to various human activities. The high values of Cd, Cu, Pb, and Zn were distributed in the northern, western, and southern parts of the study area, and Hg exhibited high values around the urban areas in the western and southern parts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle