Antipsychotic Dose in Acute Schizophrenia: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Little is known regarding optimal antipsychotic doses in the acute phase of schizophrenia. The aim of the present study was to employ the concept of minimum effective dose (MED) in examining efficacy and tolerability within this population. MED was identified for each antipsychotic through a previous systematic review. We then identified double-blind placebo-controlled randomized trials that involved fixed-dose antipsychotic monotherapy in acute schizophrenia and compared the identified MED vs higher doses of the same oral antipsychotic. Studies were selected from a recent meta-analysis examining dose-response relationship of second-generation antipsychotics and haloperidol. We extracted the data on study discontinuation, psychopathology, extrapyramidal symptoms, and treatment-emergent adverse events. For each antipsychotic, we conducted a meta-analysis to compare outcomes between MED and 2-fold MED, and MED and 3-fold MED. A total of 26 studies involving 5618 patients were included in the meta-analysis. In terms of study discontinuation, significant differences were found in study discontinuation due to lack of efficacy between MED and higher doses, in favor of 2-fold and 3-fold MEDs. Regarding psychopathology, both 2-fold and 3-fold MEDs were superior to MED for total and positive symptom scores. As for side effects, 2-fold MED proved inferior to MED for parkinsonism scores and diarrhea, whereas 3-fold MED was inferior for akathisia, somnolence, and vomiting. Findings suggest that clinicians can dose an antipsychotic at 2-fold or 3-fold MED for patients with acute schizophrenia but should closely monitor side effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».