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Enregistrement W3025495038 · doi:10.1109/egrid48402.2019.9092669

Multiple mode operation and control for VSG interfacing DC distribution system

2019· article· en· W3025495038 sur OpenAlexaff
Hongzhou Luan, Xiaolin Zhang, Baoyi Wu, Chu Sun, Qiang Li, Yu Si, Xiaomei Wu, Dong Chen

Notice bibliographique

Revue2019 4th IEEE Workshop on the Electronic Grid (eGRID) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrogrid Control and Optimization
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoltage droopInterfacingGridControl theory (sociology)Mode (computer interface)Oscillation (cell signaling)Low-frequency oscillationMicrogridComputer sciencePower (physics)Electronic engineeringEngineeringVoltageElectric power systemElectrical engineeringVoltage regulatorControl (management)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DC distribution system at low and medium voltage level is undergoing rapid development, driven by the growth of power electronic technology and integration of distributed generation. Virtual synchronous generator (VSG), which can operate in grid-connected mode and islanded mode, provides a convenient interconnecting interface between DC distribution system and AC grid. However, the multiple mode operation and transition of VSG in grid-connected and islanded process is not thoroughly studied, including start-up and reconnection. On the other hand, most research into oscillation mechanism in the past does not consider the outer frequency droop loop. To address these issues, this paper proposed to use VSG in DC distribution system. A phase and frequency regulator is designed to achieve smooth start-up and a method is proposed to realize reconnection of VSG with AC grid in the current research. Stability analysis considering the frequency droop loop is also conducted, based on which proper damping is selected to mitigate the oscillation in transition and grid-connected mode. The proposed strategy is verified by electro-magnetic type simulation on PSCAD/EMTDC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,885

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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