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Enregistrement W3025509528 · doi:10.1001/jamanetworkopen.2020.4803

Association of Preoperative Body Weight and Weight Loss With Risk of Death After Bariatric Surgery

2020· article· en· W3025509528 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJAMA Network Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBariatric Surgery and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineWeight lossBody mass indexSurgeryObesityCohortInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Perception of weight loss requirements before bariatric surgery varies among patients, physicians, and health insurance payers. Current clinical guidelines do not require preoperative weight loss because of a lack of scientific support regarding its benefits. Objective: To examine the association of preoperative body mass index (BMI) and weight loss with 30-day mortality after bariatric surgery. Design, Setting, and Participants: This cohort study used data from 480 075 patients who underwent bariatric surgery from 2015 to 2017 in the Metabolic and Bariatric Surgery Accreditation and Quality Improvement Program, which covers more than 90% of all bariatric surgery programs in the United States and Canada. Clinical and demographic data were collected at all participating institutions using a standardized protocol. Data analysis was performed from December 2018 to November 2019. Exposures: Preoperative BMI and weight loss. Main Outcomes and Measures: 30-day mortality after bariatric surgery. Results: Of the 480 075 patients (mean [SD] age 45.1 [12.0] years; 383 265 [79.8%] women), 511 deaths (0.1%) occurred within 30 days of bariatric surgery. Compared with patients with a preoperative BMI of 35.0 to 39.9, the multivariable-adjusted odds ratios for 30-day mortality for patients with preoperative BMI of 40.0 to 44.9, 45.0 to 49.9, 50.0 to 54.9, and 55.0 and greater were 1.37 (95% CI, 1.02-1.83), 2.19 (95% CI, 1.64-2.92), 2.61 (95% CI, 1.90-3.58), and 5.03 (95% CI, 3.78-6.68), respectively (P for trend < .001). Moreover, compared with no preoperative weight loss, the multivariable-adjusted odds ratios for 30-day mortality for patients with weight loss of more than 0% to less than 5.0%, 5.0% to 9.9%, and 10.0% and greater were 0.76 (95% CI, 0.60-0.96), 0.69 (95% CI, 0.53-0.90), and 0.58 (95% CI, 0.41-0.82), respectively (P for trend = .003). Conclusions and Relevance: In this study, even moderate weight loss (ie, >0% to <5%) before bariatric surgery was associated with a lower risk of 30-day mortality. These findings may help inform future updates of clinical guidelines regarding bariatric surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,488

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle