Association of Preoperative Body Weight and Weight Loss With Risk of Death After Bariatric Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Importance: Perception of weight loss requirements before bariatric surgery varies among patients, physicians, and health insurance payers. Current clinical guidelines do not require preoperative weight loss because of a lack of scientific support regarding its benefits. Objective: To examine the association of preoperative body mass index (BMI) and weight loss with 30-day mortality after bariatric surgery. Design, Setting, and Participants: This cohort study used data from 480 075 patients who underwent bariatric surgery from 2015 to 2017 in the Metabolic and Bariatric Surgery Accreditation and Quality Improvement Program, which covers more than 90% of all bariatric surgery programs in the United States and Canada. Clinical and demographic data were collected at all participating institutions using a standardized protocol. Data analysis was performed from December 2018 to November 2019. Exposures: Preoperative BMI and weight loss. Main Outcomes and Measures: 30-day mortality after bariatric surgery. Results: Of the 480 075 patients (mean [SD] age 45.1 [12.0] years; 383 265 [79.8%] women), 511 deaths (0.1%) occurred within 30 days of bariatric surgery. Compared with patients with a preoperative BMI of 35.0 to 39.9, the multivariable-adjusted odds ratios for 30-day mortality for patients with preoperative BMI of 40.0 to 44.9, 45.0 to 49.9, 50.0 to 54.9, and 55.0 and greater were 1.37 (95% CI, 1.02-1.83), 2.19 (95% CI, 1.64-2.92), 2.61 (95% CI, 1.90-3.58), and 5.03 (95% CI, 3.78-6.68), respectively (P for trend < .001). Moreover, compared with no preoperative weight loss, the multivariable-adjusted odds ratios for 30-day mortality for patients with weight loss of more than 0% to less than 5.0%, 5.0% to 9.9%, and 10.0% and greater were 0.76 (95% CI, 0.60-0.96), 0.69 (95% CI, 0.53-0.90), and 0.58 (95% CI, 0.41-0.82), respectively (P for trend = .003). Conclusions and Relevance: In this study, even moderate weight loss (ie, >0% to <5%) before bariatric surgery was associated with a lower risk of 30-day mortality. These findings may help inform future updates of clinical guidelines regarding bariatric surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».