Optimization of cultivation techniques improves the agronomic behavior of Agaricus subrufescens
Notice bibliographique
Résumé
Abstract New species of medicinal mushrooms have emerged over the past several decades, such as the Sun mushroom, Agaricus subrufescens . Horticultural improvements are required to shift its cultivation from small-scale local production to large-scale international production. The research reported here evaluated the agronomic behavior and the chemical characteristics of the Sun mushroom as a function of i) nutritional supplementation ii) ruffling of the casing layer and iii) the temperature management on the primordia induction and reduction of the crop cycle. Supplementation was beneficial for yield, unit mushroom weigh and decrease in time to first harvest. Supplementation improved biological efficiency with Champfood providing a yield increase of 15% over the non-supplemented compost. Among the supplements only Promycel increased the individual mushroom weight. Ruffling overall improved the yield in the 2 nd and 4 th flush. Already biological efficiency was greater by 21%. The highest yield harvested in any single day in the crop occurred in 3 rd flush with the amount of 2.484 kg of mushrooms per m 2 for the rapid induction method. Still the biological efficiency was not significantly affected by the mushroom induction temperature method. Only the fat content of the mushrooms was positively affected by the rapid induction of primordia. Champfood supplement promotes a reduction in the value of earliness and an increase of 1 st flush yield. The ruffling technique provided an increase in biological efficiency due to the great number of mushrooms harvested. Rapid primordia induction allowed the crop cycle to end 3 days earlier than the slow primordia induction, providing a higher production rate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».