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Enregistrement W3025513698 · doi:10.1002/ehf2.12722

Echocardiographic Assessment of Insulin-Like Growth Factor Binding Protein-7 and Early Identification of Acute Heart Failure

2020· article· en· W3025513698 sur OpenAlexaff
Arzu Kalaycı, W. Frank Peacock, John Tobias Nagurney, Judd E. Hollander, Phillip D. Levy, Adam J. Singer, Nathan I. Shapiro, Richard K. Cheng, Chad Cannon, Andra L. Blomkalns, Elizabeth Walters, Robert H. Christenson, Annabel Chen‐Tournoux, Richard M. Nowak, Mark Lurie, Peter S. Pang, Peter Kastner, Serge Masson, C. Michael Gibson, Hanna K. Gaggin

Notice bibliographique

RevueESC Heart Failure · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteRelypsaRoche DiagnosticsDaiichi-SankyoAgency for Healthcare Research and QualityNabriva TherapeuticsPatient-Centered Outcomes Research InstituteCSL BehringRocheAmerican Heart Association
Mots-clésMedicineHeart failureNatriuretic peptideEjection fractionInternal medicineCardiologyRenal functionBiomarkerBody mass indexEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: Concentrations of insulin-like growth factor binding protein-7 (IGFBP7) have been linked to abnormal cardiac structure and function in patients with chronic heart failure (HF), but cardiovascular correlates of the biomarker in patients with more acute presentations are lacking. We aimed to determine the relationship between IGFBP7 concentrations and cardiac structure and to evaluate the impact of IGFBP7 on the diagnosis of acute HF among patients with acute dyspnoea. METHODS AND RESULTS: In this pre-specified subgroup analysis of the International Collaborative of N-terminal pro-B-type Natriuretic Peptide Re-evaluation of Acute Diagnostic Cut-Offs in the Emergency Department (ICON-RELOADED) study, we included 271 patients with and without acute HF. All patients presented to an emergency department with acute dyspnoea, had blood samples for IGFBP7 measurement, and detailed echocardiographic evaluation. Higher IGFBP7 concentrations were associated with numerous cardiac abnormalities, including increased left atrial volume index (LAVi; r = 0.49, P < 0.001), lower left ventricular ejection fraction (r = -0.27, P < 0.001), lower right ventricular fractional area change (r = -0.31, P < 0.001), and higher tissue Doppler E/e' ratio (r = 0.44, P < 0.001). In multivariable linear regression analyses, increased LAVi (P = 0.01), lower estimated glomerular filtration rate (P = 0.008), higher body mass index (P = 0.001), diabetes (P = 0.009), and higher concentrations of amino-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP, P = 0.02) were independently associated with higher IGFBP7 concentrations regardless of other variables. Furthermore, IGFBP7 (odds ratio = 12.08, 95% confidence interval 2.42-60.15, P = 0.02) was found to be independently associated with the diagnosis of acute HF in the multivariable logistic regression analysis. CONCLUSIONS: Among acute dyspnoeic patients with and without acute HF, increased IGFBP7 concentrations are associated with a range of cardiac structure and function abnormalities. Independent association with increased LAVi suggests elevated left ventricular filling pressure is an important trigger for IGFBP7 expression and release. IGFBP7 may enhance the diagnosis of acute HF.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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