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Enregistrement W3025514529 · doi:10.13703/j.0255-2930.2017.10.025

[Electroacupuncture for post stroke cognitive impairment: a systematic review and Meta-analyses].

2017· review· en· W3025514529 sur OpenAlexaboutno aff
Jie Zhan, Xuewen Wang, Nanfang Cheng, Feng Tan

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCochrane LibraryElectroacupunctureMeta-analysisRandomized controlled trialInternal medicineMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)CognitionCognitive impairmentPhysical therapyAcupunctureAlternative medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To systematically evaluate the efficacy and safety of electroacupuncture (EA) for post stroke cognitive impairment (PSCI). METHODS: The randomized clinical trials (RCTs) regarding EA for PSCI published before October of 2016 were researched in China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Chinese Biomedical Database (CBM), WanFang database, VIP medicine information system, PubMed and Cochrane Library. The literature screening and information extraction was conducted by two independent reviewers. The quality assessment was performed based on the guidance of the Cochrane Reviewers' Handbook, and Meta-analyses was performed by using RevMan 5.3 software. RESULTS: =0.15]. CONCLUSION: This Meta-analyses confirmed EA is effective and safe for PSCI, which could improve cognitive function and motor function. However, because of low quality of the included studies, more well-designed multicenter RCTs are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0120,020
Bibliométrie0,0090,007
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0030,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,336
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,135 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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