UGT2B17 modifies drug response in chronic lymphocytic leukaemia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: High UGT2B17 is associated with poor prognosis in untreated chronic lymphocytic leukaemia (CLL) patients and its expression is induced in non-responders to fludarabine-containing regimens. We examined whether UGT2B17, the predominant lymphoid glucuronosyltransferase, affects leukaemic drug response and is involved in the metabolic inactivation of anti-leukaemic agents. METHODS: Functional enzymatic assays and patients' plasma samples were analysed by mass-spectrometry to evaluate drug inactivation by UGT2B17. Cytotoxicity assays and RNA sequencing were used to assess drug response and transcriptome changes associated with high UGT2B17 levels. RESULTS: High UGT2B17 in B-cell models led to reduced sensitivity to fludarabine, ibrutinib and idelalisib. UGT2B17 expression in leukaemic cells involved a non-canonical promoter and was induced by short-term treatment with these anti-leukaemics. Glucuronides of both fludarabine and ibrutinib were detected in CLL patients on respective treatment, however UGT2B17 conjugated fludarabine but not ibrutinib. AMP-activated protein kinase emerges as a pathway associated with high UGT2B17 in fludarabine-treated patients and drug-treated cell models. The expression changes linked to UGT2B17 exposed nuclear factor kappa B as a key regulatory hub. CONCLUSIONS: Data imply that UGT2B17 represents a mechanism altering drug response in CLL through direct inactivation but would also involve additional mechanisms for drugs not inactivated by UGT2B17.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».