Inclusive Schooling for Students with Disabilities: Redefining Dialogues of Diversity and Disability in the Canadian (Alberta) Agenda
Notice bibliographique
Résumé
Inclusive education for students with disabilities is beset by foundational problems often related to conflicting definitions. UNESCO, a lead agency, speaks to accommodating diversity; a parallel conversation is preoccupied with disability. This paper is situated at the intersection of diversity, disability, and inclusive schooling. It focuses on the present tendency to conflate disability with diversity to conform with UNESCO’s version of inclusive schooling. As a case study, we use the Canadian province of Alberta where a recent set of proposals aimed at reforming special education rebranded disability as diversity and promised inclusive schooling as a solution to mounting diversity in the schools. We explicitly argue that Alberta’s sustained muddle of intent related to inclusive schooling arises, at least in part, from efforts to follow UNESCO’s broad prescriptions and assimilate disability into diversity. Misassumptions about the uniqueness of disability relative to other forms of diversity and difference have spilled over to blanket disability and diminish the importance of schooling for those disabled in the political space. Implicitly, the data are generalizable to other countries pursuing an inclusive agenda, particularly those in Europe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,060 | 0,042 |
| Communication savante | 0,015 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».