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Enregistrement W3025524350 · doi:10.21873/anticanres.12507

Chemerin in a Mouse Model of Non-alcoholic Steatohepatitis and Hepatocarcinogenesis

2018· article· en· W3025524350 sur OpenAlexafffund
Elisabeth M. Haberl, Rebekka Pohl, Lisa Rein‐Fischboeck, Susanne Feder, Christopher J. Sinal, Christa Buechler

Notice bibliographique

RevueAnticancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésChemerinSteatohepatitisInternal medicineEndocrinologySteatosisFatty liverHepatocellular carcinomaMedicineAdipokineInsulin resistance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND/AIM: Non-alcoholic steatohepatitis (NASH) is a risk factor for hepatocellular carcinoma (HCC). The adipokine chemerin protects from HCC and is reduced in human HCC. In this study, chemerin expression was analyzed in a murine model of NASH-HCC. MATERIALS AND METHODS: Serum and hepatic chemerin, and ex vivo chemerin receptor activation were monitored in NASH and NASH-HCC in mice fed a low-methionine diet deficient in choline after initiation of tumors by injection of diethylnitrosamine. RESULTS: In non-tumorous liver tissues, the extent of hepatic steatosis, and the levels of proteins regulating hepatic lipids and liver fibrosis were similar in NASH and NASH-associated HCC. Systemic and hepatic chemerin, and chemerin receptor activation were not changed in HCC. Liver tumors only developed in diethylnitrosamine-injected mice and their number was increased in NASH. Chemerin protein was induced in liver in NASH, but was unchanged in HCC tissues. CONCLUSION: Hepatic and serum chemerin and ex vivo analyzed chemerin receptor activation do not differ in murine NASH-associated HCC when compared to NASH. Hepatic tumors still develop despite high endogenous levels of serum and liver chemerin protein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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