Assessment of serum vitamin D levels in surgical adolescent idiopathic scoliosis patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The mechanism behind idiopathic scoliosis and its progression is not fully understood. Vitamin D insufficiency is known to play a role in the progression and/or occurrence of a variety of bone diseases. In this study, we aimed to estimate the prevalence of vitamin D insufficiency among patients with adolescent idiopathic scoliosis. Additionally, we aimed to calculate the differences in serum vitamin D levels, Cobb angles, spinal bone mass densities, and serum alkaline phosphatase levels between the sexes in the sample and to assess the possibility of a correlation between any of these factors. METHODS: Demographic details, vitamin D levels, Cobb angle, spinal bone mass density, and alkaline phosphatase were collected from the records of 67 patients who were eligible for corrective surgery. These values were compared to normal levels and between the sexes within the study. RESULTS: Of the 67 patients, 54 (80.6%) were female. The mean serum vitamin D level was 37.86 ± 26 nmol/L, and levels below normal were found in 92.5% of the patients. Statistical analysis showed significant differences (p = 0.002) in serum alkaline phosphatase levels between the sexes. No correlation was found between vitamin D levels and the Cobb angles, spinal and bilateral femoral neck bone mass densities, and serum alkaline phosphatase levels. CONCLUSIONS: Most adolescent idiopathic scoliosis patients had insufficient serum vitamin D levels and also suffered from low bone mineral density at an early age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».