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Enregistrement W3025530687 · doi:10.1136/bmjopen-2019-034569

Response process validity of three patient reported outcome measures for people requiring kidney care: a think-aloud study using the EQ-5D-5L, ICECAP-A and ICECAP-O

2020· article· en· W3025530687 sur OpenAlexaff
Paul Mitchell, Fergus Caskey, Jemima Scott, Sabina Sanghera, Joanna Coast

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute of Population and Public HealthInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care ResearchDepartment of Health and Social CareWellcome TrustWellcome
Mots-clésMedicineThink aloud protocolKidney diseaseComprehensionJudgementClinical psychologyUsability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the response process validity, feasibility of completion, acceptability and preferences for three patient-reported outcome measures that could be used in economic evaluation-the EQ-5D-5L, ICECAP-A and ICECAP-O-in people requiring kidney care. DESIGN: Participants were asked to 'think-aloud' while completing the EQ-5D-5L, ICECAP-A and ICECAP-O, followed by a semistructured interview. Five raters identified errors or struggles in completing the measures from the think-aloud component of the transcripts. Patient preferences for measures were extracted from the semistructured interview. SETTING: Eligible patients were identified through a large UK secondary care renal centre. PARTICIPANTS: In total, 30 participants were included in the study, consisting of patients attending renal outpatients for chronic kidney disease (n=18), with a functioning kidney transplant (n=6) and receiving haemodialysis (n=6). RESULTS: Participants had few errors and struggles in completing the EQ-5D-5L (11% error rate, 3% struggle rate), ICECAP-A (2% error rate, 2% struggle rate) and ICECAP-O (4% error rate, 3% struggle rate). The main errors with the EQ-5D-5L were judgements that did not comply with the 'your health today' instruction. Comprehension errors were most prominent on ICECAP-O. Judgement errors were the only errors reported on ICECAP-A. Although the EQ-5D-5L had slightly more errors and struggles, it was the measure most preferred, with participants able to make a clearer link with EQ-5D-5L and their health condition. CONCLUSIONS: The EQ-5D-5L, ICECAP-A and ICECAP-O are feasible for people requiring kidney care to complete and can be included in studies conducting economic evaluations of kidney care interventions. Further research is required to assess how health (eg, EQ-5D) and capability (eg, ICECAP) measures can be included in an economic evaluation simultaneously, as well as what ICECAP measure(s) to include when patient groups straddle the age ranges for ICECAP-A (18 years and older) and ICECAP-O (65 years and older).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,088
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,272
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,912
Score d'incertitude au seuil0,467

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0880,272
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,745
Tête enseignante GPT0,511
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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