<p>Using a Discrete-Choice Experiment in a Decision Aid to Nudge Patients Towards Value-Concordant Treatment Choices in Rheumatoid Arthritis: A Proof-of-Concept Study</p>
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate, in a proof-of-concept study, a decision aid that incorporates hypothetical choices in the form of a discrete-choice experiment (DCE), to help patients with early rheumatoid arthritis (RA) understand their values and nudge them towards a value-centric decision between methotrexate and triple therapy (a combination of methotrexate, sulphasalazine and hydroxychloroquine). PATIENTS AND METHODS: In the decision aid, patients completed a series of 6 DCE choice tasks. Based on the patient's pattern of responses, we calculated his/her probability of choosing each treatment, using data from a prior DCE. Following pilot testing, we conducted a cross-sectional study to determine the agreement between the predicted and final stated preference, as a measure of value concordance. Secondary outcomes including time to completion and usability were also evaluated. RESULTS: Pilot testing was completed with 10 patients and adjustments were made. We then recruited 29 patients to complete the survey: median age 57, 55% female. The patients were all taking treatment and had well-controlled disease. The predicted treatment agreed with the final treatment chosen by the patient 21/29 times (72%), similar to the expected agreement from the mean of the predicted probabilities (68%). Triple therapy was the predicted treatment 24/29 times (83%) and chosen 20/29 (69%) times. Half of the patients (51%) agreed that completing the choice questions helped them to understand their preferences (38% neutral, 10% disagreed). The tool took an average of 15 minutes to complete, and median usability scores were 55 (system usability scale) indicating "OK" usability. CONCLUSION: Using a DCE as a value-clarification task within a decision aid is feasible, with promising potential to help nudge patients towards a value-centric decision. Usability testing suggests further modifications are needed prior to implementation, perhaps by having the DCE exercises as an "add-on" to a simpler decision aid.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».