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Enregistrement W3025540829 · doi:10.1080/24745332.2020.1758442

Helping Canadian health care providers to optimize Sleep Disordered Breathing management for their patients during the COVID-19 pandemic

2020· article· en· W3025540829 sur OpenAlexaffabout
Najib Ayas, Kristin Fraser, Eleni Giannouli, Patrick J. Hanly, Tetyana Kendzerska, Sherri L. Katz, B Lachmann, Annie C. Lajoie, Caroline Minville, Debra Morrison, Indra Narang, Marcus Povitz, Robert Skomro, Kathy Spurr

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Respiratory Critical Care and Sleep Medicine · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObstructive Sleep Apnea Research
Établissements canadiensSickKids FoundationUniversity of SaskatchewanHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoDalhousie UniversityUniversité LavalUniversity of OttawaMcGill University Health CentreUniversity of ManitobaInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de QuébecVancouver Coastal HealthOttawa HospitalChildren's Hospital of Eastern OntarioUniversity of CalgaryUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObstructive sleep apneaSleep disordered breathingPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineSleep apneaBreathingSleep (system call)Central sleep apnea2019-20 coronavirus outbreakSleep apnea syndromesIntensive care medicineApneaPsychiatryPolysomnographyCardiologyInternal medicineVirologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sleep Disordered Breathing (SDB) is a common chronic disorder and encompasses a range of diseases including obstructive sleep apnea (OSA) (by far the most common), and central sleep disorders (eg, ...

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,985

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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