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Enregistrement W3025543471 · doi:10.1149/ma2020-01137mtgabs

Optimization of Micro-Scale Organic Energy Storage Devices

2020· article· en· W3025543471 sur OpenAlexaff
José Ramón Herrera

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercapacitorCapacitanceCapacitorMaterials scienceEnergy storageNanotechnologyEnvironmentally friendlyElectrolyteElectrodeElectrical engineeringChemistryPower (physics)EngineeringPhysicsVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In pseudo-capacitors the energy storage process is due to fast, reversible faradic processes. For their higher specific capacitance with respect to conventional electrical double-layer capacitors that make use of high surface area carbons, these devices are among the most promising to provide high energy density and power necessary for modern and future applications. But the era of searching only for the best performance leaving environmental concerns is in the past: and now we have the moral obligation and responsibility of making every new technology evolving into sustainable and eco-friendly alternatives. Our group has achieved binder-free eco-friendly organic supercapacitors on different substrates such as carbon paper and polyethylene terephthalate (PET), using drop casting and microfabrication techniques, obtaining a specific capacitance of 167 Fg-1 on carbon paper, and 10.8 Fg-1 on flexible PET [1]. In this work we optimize the microfabricated structure of flexible melanin-based electrodes by modifying the geometric architecture, maximizing the electrode/electrolyte interaction. Specifically, we report about the energy storage of flexible melanin-based micro-capacitors in aqueous electrolytes (NH4CH3COO(aq)). References [1] Prajwal Kumar, Eduardo Di Mauro, Shiming Zhang, Alessandro Pezzella, Francesca Soavi, Clara Santato, Fabio Cicoira."Melanin-based flexible supercapacitors". J. Mater. Chem. C, 2016, 4, 9516.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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