Confirmatory Factor Analysis and Construct Validity of the Internalized Sex Work Stigma Scale among a Cohort of Cisgender Female Sex Workers in Baltimore, Maryland, United States
Notice bibliographique
Résumé
Internalized sex work stigma among cisgender female sex workers (FSW) is produced within contexts of social marginalization and associated with a range of ill-effects, including psychological distress, and lower rates of healthcare-seeking. This study seeks to uncover latent domains of the new Internalized Sex Work Stigma Scale (ISWSS) using data from 367 FSW in Baltimore, Maryland, USA. The sample was 56% white with high substance use (82% smoked crack cocaine, 58% injected any drug). The average ISWSS score was 34.8 (s.d. = 5.8, possible range: 12-48) and internal consistency was high (0.82). Confirmatory factor analysis revealed four subscales: worthlessness, guilt and shame, stigma acceptance, and sex work illegitimacy. Internal consistency of subscales was high (0.69-0.90); the scale also demonstrated construct validity with depression and agency. In bivariate logistic regressions, higher ISWSS, worthlessness, shame and guilt, and acceptance scores predicted higher odds of rushing client negotiations due to police. In unadjusted multinomial regressions, feeling respected by police predicted lower ISWSS, worthlessness, guilt and shame, acceptance, and illegitimacy scores. Identified factors are congruent with existing literature about how FSW manage sex work-specific stigma. Understanding the unique dimensions and impacts of internalized sex work stigma can inform interventions and policy to reduce morbidities experienced by FSW.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».