Mechanical and Structural Remodeling of Cardiac Muscle after Aerobic and Resistance Exercise Training in Rats
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Aerobic and resistance exercise training results in distinct structural changes of the heart. The mechanics of how cardiac cells adapt to resistance training and the benefits to cells when combining aerobic and resistance exercise remains largely unknown. The purpose of this study was to compare mechanical adaptations of skinned cardiac fiber bundles after chronic resistance, aerobic and combined exercise training in rats. We hypothesized that differences in mechanical function on the fiber bundle level coincide with differences previously reported in the structure of the heart. METHOD: Twelve-week-old rats were assigned to (i) an aerobic running group (n = 6), (ii) a ladder climbing resistance group (n = 6), (iii) a combination group subjected to aerobic and resistance training (n = 6), or (iv) a sedentary (control) group (n = 5). Echocardiography was used to measure cardiac structural remodeling. Skinned cardiac fiber bundles were used to determine active and passive force properties, maximal shortening velocity, and calcium sensitivity. RESULTS: Aerobically trained animals had 43%-49% greater ventricular volume and myocardial thickness, and a 4%-17% greater shortening velocity and calcium sensitivity compared with control group rats. Resistance-trained rats had 37%-71% thicker ventricular walls, a 56% greater isometric force production, a 9% greater shortening velocity, and a 4% greater calcium sensitivity compared with control group rats. The combination exercise-trained rats had 25%-43% greater ventricular volume and myocardial wall thickness, a 55% greater active force production, a 7% greater shortening velocity, and a 60% greater cross-bridge cooperativity compared with control group rats. CONCLUSIONS: The heart adapts differently to each exercise modality, and a combination of aerobic and resistance training may have the greatest benefit for cardiac health and performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».