Experiences with legally mandated treatment in patients with schizophrenia: A systematic review of qualitative studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with severe mental illness, including schizophrenia, may be legally mandated to undergo psychiatric treatment. Patients' experiences in these situations are not well characterized. This systematic review of qualitative studies aims to describe the experiences of patients with schizophrenia and related disorders who have undergone legally mandated treatment. METHODS: Four bibliographic databases were searched: CINAHL Plus (1981-2019), EMBASE (1947-2019), MEDLINE (1946-2019), and PsycINFO (1806-2019). These databases were searched for keywords, text words, and medical subject headings related to schizophrenia, legally mandated treatment and patient experience. The reference lists of included studies and systematic reviews were also investigated. The identified titles and abstracts were reviewed for study inclusion. A thematic analysis was completed for the synthesis of positive and negative aspects of legally mandated treatment. RESULTS: A total of 4,008 citations were identified. Eighteen studies were included in the final synthesis. For the thematic analysis, results were collated under two broad themes; positive patient experiences and negative patient experiences. Patients were satisfied when their autonomy was respected, and dissatisfied when it was not. Patients often retrospectively recognized that their treatment was beneficial. Furthermore, negative aspects of the treatment included deficits in communication and a lack of information. CONCLUSIONS: Intervention research has historically focused on clinical outcomes and the quantitative aspects of treatment. Thus, this study provides insight into the qualitative aspects of patients' experiences with legally mandated treatment. Recognizing these opinions and experiences can lead to better attitudes toward treatment for patients with schizophrenia and related psychiatric illnesses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».