Kurt Aterman, MUDR, MB, BCh BAO HONS, DCH, MRCP, PhD, DSc, FRCPath: “A Small Man With a Very Large Cerebrum and a Soul to Match”
Notice bibliographique
Résumé
Kurt Aterman was raised in the Czech-Polish portions of the former Austro-Hungarian Empire during World War I and the interwar period. After completing medical school and beginning postgraduate pediatrics training in Prague, this Jewish Czech physician fled to England as a refugee when the Nazis occupied his homeland in 1939. He repeated/completed medical training in Northern Ireland and London, working briefly as a pediatrician. Next, he served in the Royal Army Medical Corp in India, working as a pathologist. After the war and additional pathology training, he spent the next decade as an experimental pathologist in Birmingham, England. After completing a fellowship with Edith Potter in Chicago, Aterman spent the next 2 decades as a pediatric-perinatal pathologist, primarily working in Halifax, Canada. Fluent in many European languages, he finished his career as a medical historian. Aterman published extensively in all 3 arenas; many of his pediatric pathology papers were massive encyclopedic review articles, accurately recounting ideas from historical times. Aterman was a classical European scholar and his papers reflected this. Aterman was one of the founding members of the Pediatric Pathology Club, the predecessor of the Society for Pediatric Pathology. This highly successful refugee's writings are important and memorable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».