Tele-orthopaedics: A systematic mapping study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The use of telemedicine in orthopaedics can provide high-quality orthopaedic services to patients in remote areas. Tele-orthopaedics is widely acknowledged for decreasing travel, time and cost, increasing accessibility and quality of care. In the absence of a comprehensive review on tele-orthopaedics applications and services, here, we systematically identify and classify the tele-orthopaedic applications and services, and provide an overview of the trends in the field. METHODS: In this study, a systematic mapping was conducted to answer six research questions, we searched the databases Scopus, PubMed, IEEE Digital Library and Web of Science up to 2019. Consequently, 77 papers were screened and selected on the basis of specific inclusion and exclusion criteria. RESULTS: We found that mobile-based teleconsultation was mostly asynchronous, while non-mobile teleconsultation was synchronous. The results showed that the physician-patient relationship was more common than other interactions, such as physician-physician and physician-robot interactions. In addition, more than half of the services provided by tele-orthopaedics have been used for orthopaedic diseases/traumas in which joint replacement and fracture reduction have been the most important orthopaedic procedures. It has been noted that more attention has been paid to tele-orthopaedics in developed countries such as the USA, Australia, Canada and Finland. DISCUSSION: Telemonitoring (teleconsultation and telemetry) and telesurgery (telerobotics and telementoring) were found to be the two major forms of tele-orthopaedics. Mobile phones were used asynchronously in most of the teleconsultations. The development of different applications may result in the use of multiple smartphones applications in real-time teleconsultation. The use of smartphones is expected to increase in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».