Efficiency of Text Message Contact on Medical Safety in Outpatient Surgery: Retrospective Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Establishing pre- and postoperative contact with patients is part of successful medical management in outpatient surgery. In France, this is mostly done via telephone. Automated information with short message service (SMS) reminders might be an interesting alternative to increase the rate of compliance with preoperative instructions, but no study has shown the safety of this approach. OBJECTIVE: The objective of this study was to evaluate the impact of pre- and postoperative automated information with SMS reminders on medical safety in outpatient surgery. METHODS: We conducted a retrospective, single-center, nonrandomized, controlled study with a before-after design. All adult patients who had outpatient surgery between September 2016 and December 2017 in our university hospital center were included. Before April 2017, patients were contacted by telephone by an outpatient surgery nurse. After April 2017, patients were contacted by SMS reminder. All patients were contacted the day before and the day after surgery. Patients contacted by SMS reminder were also contacted on day 7 after surgery. The primary end point was the conversion rate to full-time hospitalization. Secondary end points were hospitalization causes (anesthetic, surgical, organizational) and hospitalization costs. RESULTS: A total of 4388 patients were included, 2160 before and 2228 after the introduction of SMS reminders. The conversion rate to full-time hospitalization was 34/4388 (0.77%) with a difference between SMS group (8/2228, 0.36%) and telephone group (26/2160, 1.20%). The cost of SMS reminders was estimated as half that of telephone calls. CONCLUSIONS: In this work, we report a decrease in the rate of conversion to full-time hospitalization with the use of pre- and postoperative SMS reminders. This new approach could represent a safe and cost-effective method in an outpatient surgery setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».