Transbattery, a Novel Class of Device to Study Electronic Properties of Nanostructured Materials for Energetics.
Notice bibliographique
Résumé
International energy policies aim to promote the efficient use of renewable energy sources and sustainable electric transport. Furthermore, the growing demand for energy autonomy is pushing research towards the development of low consumption/ self-powered electronic devices. This requires high-efficiency energy storage/conversion systems. In this context, the research is strongly committed to the development of new nanostructured electrode materials, especially for lithium batteries. Nowadays, attention is also paid to the miniaturization of electrochemical energy storage systems and their on-a-chip integration. Therefore, here we report a systematic study on the electronic conductivity of thin films of nanostructured electrode materials for lithium-ion batteries. In particular, attention has been devoted to high voltage cathodic and stable anodic active materials. This has been addressed, for the first time, using an "Electrolyte gated transistor" as cell configuration. Indeed, with this cell configuration, it has been possible to evaluate the electronic characteristics of the materials in situ, i.e. during the redox processes that are at the basis of battery operation. In this study correlation between morphological and electronic properties of the material under charge/discharge cycling has been studied in order to monitor their evolution. The effect of different electrolytes such as commercial ones and, super-concentrated has been studied as well as the cycling performance. Finally, it has been possible to determine the most appropriate strategy to prepare the electrodes and select the right electrolyte in order to guarantee high current output and stability. Acknowledgments The research has been carried out under the Executive Bilateral Program Italy-Quebec 2017-2019 “Electronic properties of nanostructured materials for energetics” (M02241, QU17MO01 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».