Telemedicine in Chronic Wound Management: Systematic Review And Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic wounds have been a great burden to patients and the health care system. The popularity of the internet and smart devices, such as mobile phones and tablets, has made it possible to adopt telemedicine (TM) to improve the management of chronic wounds. However, studies conducted by different researchers have reported contradictory results on the effect of TM on chronic wound management. OBJECTIVE: The aim of this work was to evaluate the efficacy and safety of TM in chronic wound management. METHODS: We systematically searched multiple electronic databases (MEDLINE, EMBASE, and Cochrane Central Register of Controlled Trials [CENTRAL]) to identify eligible studies published from inception to June 12, 2019. Inclusion criteria were randomized controlled trials (RCTs) and interventional cohort studies that investigated the use of TM in chronic wound management. RCT and observational data were analyzed separately. A meta-analysis and qualitative analysis were conducted to estimate endpoints. RESULTS: A total of 6 RCTs and 6 cohort studies including 3913 patients were included. Of these, 4 studies used tablets or mobile phones programmed with apps, such as Skype and specialized interactive systems, whereas the remaining 8 studies used email, telephone, and videoconferencing to facilitate the implementation of TM using a specialized system. Efficacy outcomes in RCTs showed no significant differences in wound healing (hazard ratio [HR] 1.16, 95% CI 0.96-1.39; P=.13), and wound healing around 1 year (risk ratio [RR] 1.05, 95% CI 0.89-1.23; P=.15). Noninferiority criteria of TM were met. A decreased risk of amputation in patients receiving TM was revealed (RR 0.45, 95% CI 0.29-0.71; P=.001). The result of cohort studies showed that TM was more effective than standard care (HR 1.74, 95% CI 1.43-2.12; P<.001), whereas the outcome efficacy RR of wound healing around 1 year (RR 1.21, 95% CI 0.96-1.53; P=.56) and 3 months (RR 1.24, 95% CI 0.47-3.3; P=.67) was not significantly different between TM and standard care. Noninferiority criteria of TM were met for wound healing around 1 year in cohort studies. CONCLUSIONS: Currently available evidence suggests that TM seems to have similar efficacy and safety, and met noninferiority criteria with conventional standard care of chronic wounds. Large-scale, well-designed RCTs are warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».