Outcomes of hip and knee total joint arthroplasty in a Canadian inmate population over a 10-year period
Notice bibliographique
Résumé
Background: Little information exists regarding the risk of complications in inmates who receive total hip or knee arthroplasties in Canada. Inmates tend to be less healthy owing to socioeconomic factors and an increased number of medical and psychiatric comorbidities. We compared revision and complication rates of total joint replacements in a cohort of incarcerated Canadians versus a cohort of non-inmates. Methods: We obtained a list of all Canadian inmate inpatient hospital visits with diagnostic/procedure codes of primary hip or knee arthroplasty within the last 10 years from our institution’s discharge abstract database. Demographic data and information related to the perioperative course, along with any data related to postoperative complications/readmissions, were obtained through manual chart review. Results: The inmate group consisted of 20 men (mean age 58 yr) with a total of 24 primary total joint arthroplasties; the comparison group included 171 men (mean age 62 yr). Postoperatively, the inmates had a 4-fold increased risk of major complication compared with non-inmates (33.3% v. 7.6%; odds ratio 4.21, p = 0.01). The inmates’ revision rate was 20.8% compared with 5.8% in the comparison group (p = 0.03). The most common cause for revision in the inmate group was infection, with a rate of 16.7% compared with 3.5% in the comparison group (p = 0.03). Conclusion: Patients requiring total joint arthroplasty who are inmates in the Canadian penitentiary system are at increased risk of complication and revision surgeries following total joint arthroplasty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».