PREDICTORS OF QUALITY OF LIFE OUTCOMES AFTER REVISION TOTAL HIP REPLACEMENT.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The aims of this study were to determine predictors of pain, function and activity level 1–2 years after revision hip arthroplasty and define quality of life outcomes after revision total hip replacement. Methods: A prospective cohort of 222 patients who underwent revision hip arthroplasty were evaluated. Predictive models were developed and proportional odds regression analyses were performed to identify factors that predict quality of life outcomes at 1 and 2 years post surgery. The dependent outcome variables were WOMAC function, pain and UCLA activity. The independent variables included patient demographic, surgery specific and objective parameters including baseline Western Ontario McMaster Universities (WOMAC) osteoarthritis index, and the Short Form-12 mental component. The Loess method was used to plot the change of WOMAC and SF-12 scores over time. Results: There was a significant improvement (p When considering WOMAC pain as an outcome variable, factors predictive of improving category outcome included baseline WOMAC function (p= 0.001), age between 60–70 (p Conclusions: Predictors of quality of life outcomes after revision hip replacement-showed that although some patient specific and surgical specific variables were important, age, gender, Charnley class and baseline WOMAC function had the most robust associations with outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».