Explorer les mondes du risque dans la métropole São Paulo
Notice bibliographique
Résumé
Comment vivre dans l’immense métropole du Brésil qu’est São Paulo, où les risques sont omniprésents ? Comment restituer la diversité des situations de risque où se trouvent plongés les habitants ? Comment analyser ce que vivre avec le risque veut dire, en restituant l’expérience des habitants et leur capacité d’action ? Pour commencer à répondre à ces questions, nous utiliserons la théorie des mondes sociaux afin d’analyser trois situations de risque emblématiques de villes faisant partie de la métropole : Cajamar, une ville industrielle déstructurée composée de favelas ; São Sebastião, une ville littorale sous l’emprise du plus grand terminal pétrolier d’Amérique du Sud ; et le Condominío Barão de Mauá, un ensemble résidentiel construit sur une zone contaminée. Notre recherche révèle un processus contradictoire. D’une part, le risque façonne un milieu de vie qu’il dégrade souvent. D’autre part, les efforts multiformes des habitants se déploient pour maintenir et développer l’habitabilité d’un milieu de vie transformé par la production sociale des risques.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,010 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».