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Enregistrement W3025626356 · doi:10.1002/berj.3629

Tiering in the GCSE: A children’s rights perspective

2020· article· en· W3025626356 sur OpenAlexfundno aff
Rhian Barrance

Notice bibliographique

RevueBritish Educational Research Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChildren's Rights and Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesWales Institute of Social and Economic Research and DataQueen's University BelfastQueen's UniversityHigher Education Funding Council for Wales
Mots-clésFoundation (evidence)Perspective (graphical)Political scienceSociologyPedagogyPsychologyPublic relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents findings on students’ views and experiences of tiering in Northern Ireland and Wales from a children’s rights perspective. It considers the extent to which tiering fulfils the rights to education, best interests, non‐discrimination, and participation under the Convention on the Rights of the Child. It emphasises that while the majority of students were supportive of tiering, their responses highlighted a range of negative effects of tiering on students taking foundation tier. Students described the impact of being placed in the foundation tier on their self‐esteem and relationship with their peers, indicating that being allocated to foundation tier can have a labelling effect. Students who were taking foundation papers, or a mixture of foundation and higher‐tier papers, were more likely than those taking higher‐tier papers to report that they wanted to change tier and to raise issues overall regarding tiering. Furthermore, students who were faced with these difficult choices often had a poor understanding of several aspects of tiers. The article argues that alternative forms of differentiation should be considered, and presents students’ perspectives on some of these. It argues that we must ensure that young people have a good understanding of tiering and that their views and experiences of tiering are taken into account when considering further reforms to GCSEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,070
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0090,017
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,453
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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