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Enregistrement W3025626381 · doi:10.1002/adfm.202002434

Pinecone‐Inspired Nanoarchitectured Smart Microcages Enable Nano/Microparticle Drug Delivery

2020· article· en· W3025626381 sur OpenAlexaff
Shichao Zhang, Sheng Zhou, Hui Liu, Malcolm Xing, Bin Ding, Bingyun Li

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of HealthAO FoundationOsteosynthesis and Trauma Care Foundation
Mots-clésMaterials scienceMicroparticleNanotechnologyDrug deliveryNanoengineeringNanoparticleChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drug delivery plays a vital role in medicine and health, but the on-demand delivery of large-sized drugs using stimuli-triggered carriers is extremely challenging. Most present capsules consist of polymeric dense shells with nanosized pores (<10 nm), thus typically lack permeability for nano/microparticle drugs. Here, a pinecone-inspired smart microcage with open network shells, assembled from cellulose nanofibrils (CNFs), is reported for nano/microparticle drug delivery. The approach allows the nanoarchitectured, functionalized CNFs to assemble into mechanically robust, haystack-like network shells with tunable large-through pores and polypeptide-anchored points on a large scale. Such open network shells can intelligently open/close triggered by lesion stimuli, making the therapy "always on-demand." The resulting pinecone-inspired microcages exhibit integrated properties of superior structural stability, superhydrophilicity, and pH-triggered, smart across-shell transport of emerging antimicrobial silver nanoparticles and bioactive silicate nanoplatelets (sizes of >100 nm), which enable both extraordinary anti-infection and bone regeneration. This work provides new insights into the design and development of multifunctional encapsulation and delivery carriers for medical and environmental applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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