Pinecone‐Inspired Nanoarchitectured Smart Microcages Enable Nano/Microparticle Drug Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Drug delivery plays a vital role in medicine and health, but the on-demand delivery of large-sized drugs using stimuli-triggered carriers is extremely challenging. Most present capsules consist of polymeric dense shells with nanosized pores (<10 nm), thus typically lack permeability for nano/microparticle drugs. Here, a pinecone-inspired smart microcage with open network shells, assembled from cellulose nanofibrils (CNFs), is reported for nano/microparticle drug delivery. The approach allows the nanoarchitectured, functionalized CNFs to assemble into mechanically robust, haystack-like network shells with tunable large-through pores and polypeptide-anchored points on a large scale. Such open network shells can intelligently open/close triggered by lesion stimuli, making the therapy "always on-demand." The resulting pinecone-inspired microcages exhibit integrated properties of superior structural stability, superhydrophilicity, and pH-triggered, smart across-shell transport of emerging antimicrobial silver nanoparticles and bioactive silicate nanoplatelets (sizes of >100 nm), which enable both extraordinary anti-infection and bone regeneration. This work provides new insights into the design and development of multifunctional encapsulation and delivery carriers for medical and environmental applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».