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Enregistrement W3025631252 · doi:10.1029/2020je006380

Electrical Resistivity Measurements of Fe‐Si With Implications for the Early Lunar Dynamo

2020· article· en· W3025631252 sur OpenAlexafffund
Meryem Berrada, Richard A. Secco, Wenjun Yong, Joshua A. H. Littleton

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Planets · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGeomagnetism and Paleomagnetism Studies
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Foundation for Innovation
Mots-clésElectrical resistivity and conductivityMaterials scienceIsothermal processImpurityDynamo theoryCondensed matter physicsAnalytical Chemistry (journal)Magnetic fieldDynamoThermodynamicsChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The effect of impurities on the electrical resistivity of Fe at core conditions is controversial due to the challenges of measuring transport properties of Fe alloys under high‐pressure and high‐temperature conditions. In this study we describe an innovative technique to make wires of Fe‐Si samples initially in powder form for measuring electrical resistivity. The electrical resistivity of Fe‐2, Fe‐8.5, and Fe‐17 wt%Si was measured at 3, 4, and 5 GPa at temperatures into the liquid state and compared to results of Fe‐4.5 wt%Si and Fe from prior studies. Isothermal electrical resistivity increases linearly with increasing Si content. Yet the effect of Si content on the magnitude of the electrical resistivity compared to that of Fe diminished as temperature increased at all experimental pressures. This implies the contribution to the electrical resistivity due to Si impurities is dependent on temperature, in disagreement with Matthiessen's rule. Thermal conductivity of Fe‐Si alloys calculated using the Wiedemann‐Franz law indicates a nonnegligible influence of the Si content on the thermal conductive properties of Fe‐Si alloys. The results are used to calculate the adiabatic heat flux of an Fe‐Si lunar core and date the end of the high magnetic field intensity era of the lunar dynamo to be in the range 3.32–3.80 Ga.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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