Radioimmunotherapy of methicillin-resistant Staphylococcus aureus in planktonic state and biofilms
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Implant associated infections such as periprosthetic joint infections are difficult to treat as the bacteria form a biofilm on the prosthetic material. This biofilm complicates surgical and antibiotic treatment. With rising antibiotic resistance, alternative treatment options are needed to treat these infections in the future. The aim of this article is to provide proof-of-principle data required for further development of radioimmunotherapy for non-invasive treatment of implant associated infections. METHODS: Planktonic cells and biofilms of Methicillin-resistant staphylococcus aureus are grown and treated with radioimmunotherapy. The monoclonal antibodies used, target wall teichoic acids that are cell and biofilm specific. Three different radionuclides in different doses were used. Viability and metabolic activity of the bacterial cells and biofilms were measured by CFU dilution and XTT reduction. RESULTS: Alpha-RIT with Bismuth-213 showed significant and dose dependent killing in both planktonic MRSA and biofilm. When planktonic bacteria were treated with 370 kBq of 213Bi-RIT 99% of the bacteria were killed. Complete killing of the bacteria in the biofilm was seen at 185 kBq. Beta-RIT with Lutetium-177 and Actinium-225 showed little to no significant killing. CONCLUSION: Our results demonstrate the ability of specific antibodies loaded with an alpha-emitter Bismuth-213 to selectively kill staphylococcus aureus cells in vitro in both planktonic and biofilm state. RIT could therefore be a potentially alternative treatment modality against planktonic and biofilm-related microbial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».