Extent, patterns and demographic correlates for physical fighting among school-attending adolescents in Namibia: examination of the 2013 Global School-based Health Survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Physical fighting is particularly detrimental for young people, often affecting other areas of their developing lives, such as relationships with friends and family and participating in risky behaviors. We aim to quantify the amount of problematic physical fighting in Namibian adolescents and identify modifiable risk factors for intervention. METHODS: We used the Namibia 2013 Global School-based Student Health Survey (GSHS). This survey collects health-related information on school-attending adolescents in grades 7 to 12. We defined physical fighting as having participated in at least two physical fights in the 12 months prior to responding to the survey. Factors that may be associated with physical fighting were identified a prior based on the literature and included age, sex, anxiety, suicide planning, truancy, physical activity, bullying victimization, presence of supportive parental figures, presence of helpful peers, extent of social network, and food insecurity. Multivariable logistic regression models were created to identify factors associated with physical fighting. RESULTS: A total of 4,510 adolescents were included in the study. A total of 52.7% female. 16.9% of adolescents reported engaging in at least two physical fights in the previous year. Factors associated with an increased odds of physical fighting included having a suicide plan, anxiety, truancy, food deprivation and being bullied. Increased age and loneliness were associated with a decreased odds of physical fighting. CONCLUSION: This study identifies problematic physical fighting among adolescents in Namibia. We recommend public health and school-based programming that simultaneously targets risk behaviours and conflict resolution to reduce rates of physical fighting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».