Essential Managerial Skills for Brazilian Micro and Small Business Managers
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this research was to identify which are the managerial competences perceived as essential by the managers of micro and small active companies, located in the city of Porto Velho, State of Rondônia - Brazil. The relevance of the research is located in the managerial field, as a context of micro and small companies in developing regions, and, besides that, there is a theoretical expansion in the identification of managerial competencies essential to the management of micro and small companies in countries in economic and social development. The research model is the quantitative method, applied to a sample of 347 micro and small entrepreneurs from the universe of 10,221 companies, with sampling for convenience and accessibility, and data collected using a Likert scale. Therefore, the research identifies the factors that make up managerial skills, such as the dimensions “focus, production and development”, which encompasses the vision focused on the interior of the company and at work; “planning and control”, with an emphasis on plans and their execution, especially on the necessary resources; “market differentiation”, with a focus on high competition and consumers; and, finally, “training and investments”, which focuses on investments in labor and the acquisition of financial resources for the organization. These four factors synthesize the grouping of managerial skills essential for the management of micro and small companies, according to the perception of the managers participating in the sample, and, if applied to the management of micro and small companies, positively impact the survival of small businesses located in developing geographic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».