Quality of life, depression, and psychosocial mechanisms of suicide risk in prostate cancer
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Prostate cancer (PCa) is the most common non-cutaneous cancer in men and is usually identified at a stage at which prolonged survival is expected. Therefore, strategies to address survivorship and promote well-being are crucial. This study's aim was to better understand suicidal behavior in PCa patients by examining psychosocial mediators (i.e., depression, psychache, perceived burdensomeness [PB], thwarted belongingness [TB]) in the relationship between quality of life (PCa-QoL) and suicide risk. METHODS: Four hundred and six men with PCa (Median age 69.35 years, standard deviation 7.79) completed an online survey on various psychosocial variables associated with suicide risk. A combined serial/parallel mediation model tested whether depression, in serial with both psychache and PB/TB, mediated the relationship between PCa-QoL and suicide risk. RESULTS: Over 14% of participants' self-reports indicated clinically significant suicide risk. Poorer PCa-QoL was related to greater depression, which was related to both greater psychache and PB/TB, which was associated with greater suicide risk. The serial mediation effect of depression and psychache was significantly stronger than that of depression and PB/TB. PCa-QoL did not predict suicide risk through depression alone, showing that depressive symptoms affect suicide risk through psychache and PB/TB. CONCLUSIONS: Given the alarming estimate of individuals at risk for suicide in this study, clinicians should consider patients with poorer PCa-QoL and elevated depression for psychosocial referral or management. Psychache (i.e., psychological pain) and PB/TB (i.e., poor social fit) may be important targets for reducing suicide risk intervention beyond the impact of depression alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».