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Enregistrement W3025654293 · doi:10.1149/ma2020-01181mtgabs

Electrochemical Re-Functionalization of Spent FePO<sub>4</sub> Originating from LiFePO<sub>4</sub> Battery Recycling

2020· article· en· W3025654293 sur OpenAlexaffabout
François Larouche, George P. Demopoulos, Kamyab Amouzegar, Patrick Bouchard, Georges Houlachi, Karim Zaghib

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensMcGill UniversityHydro-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLithium iron phosphateEnergy storageLeaching (pedology)Battery (electricity)Process engineeringWaste managementEnvironmental scienceLithium (medication)ElectrochemistryMaterials scienceEngineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion batteries (LIBs) find many applications from powering multitudes of portable electronics, to automotive, and stationary energy storage. The current rapid market growth, more specifically in mobility and stationary energy storage, has made the consumption of LIBs to increase exponentially since year 2000. It is predicted that this market will be multiplied by ten in the next decade. Inevitably, the quantity of spent LIBs will follow the same trend, causing important challenges to the waste management system. However, while end-of-life (EOL) management of portable batteries is established in North America and Europe, collection of industrial and vehicle batteries is just starting. Consequently, we expect an important increase of spent lithium battery available for recovery during the next decade raising the pressure on the recycling industry. In addition to the rapid increase in volume of spent batteries, the wide range of chemistries and types make recycling of LIBs more complex compared to other types of batteries. Until now, the industry has focussed on recovering the most valuable metals like cobalt and nickel while sending to the waste elements such as lithium, iron, and phosphorus from lithium iron phosphate (LiFePO 4 , LFP) batteries. Hydro-Québec has developed a new low environmental footprint process to recover efficiently high value product from spent LiFePO 4 batteries. The process includes a dismantling and sorting step from which the active cathodic material is recovered as a black mass. A hydrometallurgical process extracting selectively Li ions as lithium bicarbonate from the black mass follows this preparation stage. The leaching residue is a carbon-coated iron (III) phosphate (FePO 4 -C) which is re-functionalized as fully restored cathodic active material by taking advantage of highly reversible lithium intercalation into the FePO 4 hosting structure. The final product is suitable for reuse in new LiFePO 4 battery manufacturing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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