Monocytes mediate <i>Salmonella Typhimurium</i> ‐induced tumor growth inhibition in a mouse melanoma model
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of bacteria as an alternative cancer therapy has been reinvestigated in recent years. SL7207: an auxotrophic Salmonella enterica serovar Typhimurium aroA mutant with immune‐stimulatory potential has proven a promising strain for this purpose. Here, we show that systemic administration of SL7207 induces melanoma tumor growth arrest in vivo, with greater survival of the SL7207‐treated group compared to control PBS‐treated mice. Administration of SL7207 is accompanied by a change in the immune phenotype of the tumor‐infiltrating cells toward pro‐inflammatory, with expression of the T H 1 cytokines IFN‐γ, TNF‐α, and IL‐12 significantly increased. Interestingly, Ly6C + MHCII + monocytes were recruited to the tumors following SL7207 treatment and were pro‐inflammatory. Accordingly, the abrogation of these infiltrating monocytes using clodronate liposomes prevented SL7207‐induced tumor growth inhibition. These data demonstrate a previously unappreciated role for infiltrating inflammatory monocytes underlying bacterial‐mediated tumor growth inhibition. This information highlights a possible novel role for monocytes in controlling tumor growth, contributing to our understanding of the immune responses required for successful immunotherapy of cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».