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Enregistrement W3025661026 · doi:10.1063/5.0006775

Highly tunable thermal conductivity of C3N under tensile strain: A first-principles study

2020· article· en· W3025661026 sur OpenAlexafffund
Armin Taheri, Carlos Da Silva, Cristina H. Amon

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueThermal properties of materials
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPhononThermal conductivityBoltzmann equationMaterials scienceCondensed matter physicsMonolayerStrain (injury)Grüneisen parameterComposite materialThermodynamicsNanotechnologyThermal expansionPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the phonon thermal transport in monolayer C3N under biaxial strains ranging from 0% to 10% has been investigated using first-principles calculations based on the Boltzmann transport equation. It is found that the thermal conductivity κ of C3N shows a nonmonotonic up-and-down behavior in response to tensile strain, and the maximum κ occurs at a strain of 6%. Interestingly, the thermal conductivity of monolayer C3N shows a remarkable high strain tunability, as its value at 6% strain is about 13.2 times higher than the value of κ in an unstrained monolayer. A mode-by-mode phonon level analysis shows that a competition between different phonon properties is responsible for such variations in the thermal conductivity. We found that the decrease in group velocity of the transverse acoustic, longitudinal acoustic, and optical modes as well as the increase in the three-phonon phase space of all the acoustic modes tend to reduce the thermal conductivity with strain. However, the group velocity of the z-direction acoustic mode and the Grüneisen parameter of all acoustic modes change in the direction of increasing the phonon lifetime and the thermal conductivity with increasing strain. Upon stretching, the change in the Grüneisen parameter and the phonon lifetime of the acoustic modes is found to be drastically higher than the change in other properties. The competition between these opposite effects leads to the up-and-down behavior of the thermal conductivity in C3N.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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