A globally complete, spatially and temporally resolved estimate of glacier mass change: 2000 to 2019
Notice bibliographique
Résumé
The world’s glaciers distinct from the Greenland and Antarctic ice sheets are shrinking rapidly, altering regional hydrology and raising global sea level. Yet, due to the scarcity of globally consistent observations, their recent evolution is only known as a heterogeneous temporal and geographic patchwork and future projections are thus not optimally constrained. Here, we present the first globally complete, consistent and resolved estimate of glacier mass change derived from more than half a million digital elevation models (DEMs) generated or extracted from multiple satellite archives including ASTER, ArcticDEM and REMA. Combining state-of-the-art numerical photogrammetry and novel statistical approaches, we reconstruct two decades of glacier surface elevation change at an unprecedented spatial and temporal resolution. We validate our results by comparing them to independent, high-precision elevation measurements from the ICESat and IceBridge campaigns, as well as to very high resolution DEM differences from LiDAR, Pléiades, and SPOT-6. The elevation time series are integrated to volume changes for every single glacier on Earth and, by assuming an average density, aggregated to regional and global mass changes. We compare our revised glacier mass changes to earlier estimates derived from altimetry, gravimetry, geodetic and field data. As an illustration, our integrated geodetic mass loss over all Icelandic glaciers yields -8.3 +- 1.1 Gt yr-1 over the period 2002-2016 in agreement with a recent gravimetry estimate of -8.3 +- 1.8 Gt yr-1 (Wouters et al., 2019), known to perform well in this region. Both estimates are more negative than -5.7 +- 1.2 Gt yr-1, compiled from glaciological observations and geodetic data (Zemp et al., 2019). Our global estimate of glacier mass change constitutes a new benchmark dataset that will help to: (i) assess present-day and future climate change impacts on glaciers; (ii) close the sea-level rise budget; (iii) assess the threat on water resources and (iv) facilitate research on natural hazards related to glaciers. Our results specifically provide a strong observational basis that holds a great potential to further our understanding of the multi-scale morphologic and climatic drivers of glacier mass change, essential to improve physically-based glaciological modelling and calibrate future projections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».