MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3025665596 · doi:10.1149/ma2020-012253mtgabs

Gel Polymer Electrolyte Made of an Amorphous Polyacrylonitrile-Based Elastomer

2020· article· en· W3025665596 sur OpenAlexaff
Nina Verdier, David Lepage, Ramzi Zidani, Arnaud Prébé, David Aymé‐Perrot, Christian Pellerin, Mickaël Dollé, Dominic Rochefort

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceIonic conductivityPolyacrylonitrilePolymerCrystallinityElectrolyteChemical engineeringElastomerAcrylonitrileLithium (medication)Polymer chemistryComposite materialChemistryCopolymer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lithium-ion batteries (LiBs) are a mature technology which has attracted much attention over the last three decades with the development of portable devices. With the increasing number of LiBs and their use in electric vehicles, there are persistent efforts to enhance their safety by identifying suitable substitutes for liquid non-aqueous electrolytes, which are highly flammable, volatile, and can cause leakage. To this end, gel polymer electrolytes (GPEs) represent a promising alternative. To be suitable in applications and maximize ionic conductivity, polymers must meet specific requirements, the most important ones being a low glass transition temperature (T g ) and a low crystallinity, as ions move faster in amorphous phase. Moreover, these polymers need to be electrochemically stable and provide mechanical resistance as well as flexibility to the GPE. To increase the conductivity, polymers with polar functional groups that can dissolve salts are required. Several polymers, like PEO or PAN have already been studied but one limitation is their high T g (above ambient temperature) as well as a high crystallinity which make them brittle and limit the ionic conductivity. To circumvent this limitation, we studied an amorphous polymer based on acrylonitrile monomers. This elastomer, HNBR (Hydrogenated Nitrile Butadiene Rubber), was previously studied by our group and was shown to be thermally cross-linkable, leading to a polymer chemically resistant to electrolytes and electrochemically stable over a wide potential range. Hence, we propose to investigate thermally cross-linked HNBRs to gain a better understanding on the effect of interactions between polar nitrile functions and lithium ions and finally use this system as a GPE for Li-ion battery. To do so, a three-component system comprising HNBR:solvent:LiTFSI was studied to pinpoint the correct ratio to provide the GPE with competitive conductivity. Infrared spectroscopy was used to shed light on the interactions between nitriles and lithium ions while PFG-NMR was utilized to obtain spin-lattice relaxation times (T 1 ) and diffusion coefficients of 7 Li and 19 F for various HNBR-based GPEs. These results were correlated to EIS measurements and among the GPEs tested, those composed of 2M LiTFSI in propylene carbonate and HNBR with an acrylonitrile content of 50% are the most promising. This study highlights the benefits of high acrylonitrile content in the polymer and the use of a solvent with moderate donor number to promote interactions between nitriles and Li + .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,846

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetAdvanced Battery Materials and TechnologiesTravaux en français237 207