Estimating Price Elasticities When there is Smuggling: The Sensitivity of Smoking to Price in Canada
Notice bibliographique
Résumé
A central parameter for evaluating tax policies is the price elasticity of demand for cigarettes. But in many countries this parameter is difficult to estimate reliably due to widespread smuggling, which significantly biases estimates using legal sales data. An excellent example is Canada, where widespread smuggling in the early 1990s, in response to large tax increases, biases upwards the response of legal cigarette sales to price. We surmount this problem through two approaches: excluding the provinces and years where smuggling was greatest; and using household level expenditure data on smoking, where there is a downward bias to estimated elasticities from smuggling. These two approaches yield a tightly estimated elasticity in the range of -0.45 to -0.47. We also show that the sensitivity of smoking to price is much larger among lower income Canadians. In the context of recent behavioral models of smoking, whereby higher taxes reduce unwanted smoking among price sensitive populations, this finding suggests that cigarette taxes may not be as regressive as previously suggested. Finally, we show that price increases on cigarettes do not increase, and may actually decrease, consumption of alcohol; as a result, smuggling of cigarettes may have raised consumption of alcohol as well.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».