A novel REBOA system: prototype and proof of concept
Notice bibliographique
Résumé
Background: Lower torso hemorrhage is a significant cause of death from injuries in combat. Resuscitative endovascular balloon occlusion of the aorta (REBOA) has been used to rescue patients successfully in the hospital setting, but its prehospital use is controversial. We designed a device that would be easy to use, safer in injured vessels, migration-resistant and amenable to a prehospital environment. Methods: We designed a novel, balloon-led device using common commercial materials. Thin latex rubber was reassembled in cylindrical conformation aligned to the shape of the aorta and invaginated into vinyl tubing. The catheter is placed into the femoral vessel, followed by expression of the balloon with CO2 inflation in a proximal direction to navigate and treat damaged pelvic vasculature, occluding the distal aorta. The system was tested on model aortas (both intact and injured cadaveric porcine aorta) with inline fluid flow and pressure monitoring to determine the maximum pressure the balloons could occlude. The device was also tested on a perfused human cadaveric model. Results: Flow was occluded with the balloon up to an average of 561.1 ± 124.3 mm Hg. It always ruptured before causing damage to the porcine aorta and was able to occlude injured iliac vessels and proceed to occlude the distal aorta. The device was effective in occluding the distal aorta of a perfused human cadaver. Conclusion: This novel, high-volume, low-pressure device can occlude the distal aorta in a simulated human aorta model, cadaveric porcine model and perfused human cadaver. It can occlude fluid flow to supraphysiologic pressures. It is easy to use, migration-resistant, able to navigate and treat injured pelvic vessels, and amenable to prehospital care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».