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Enregistrement W3025681749 · doi:10.1186/s12967-020-02364-2

The urgent need for integrated science to fight COVID-19 pandemic and beyond

2020· review· en· W3025681749 sur OpenAlexafffund
Negar Moradian, Hans D. Ochs, Constantine Sedikies, Michael R. Hamblin, Carlos A. Camargo, J. Alfredo Martínéz, Jacob Biamonte, Mohammad Abdollahı, Pedro J. Torres, Juan J. Nieto, Shuji Ogino, John F. Seymour, Ajith Abraham, Valentina Cauda, Sudhir Gupta, Seeram Ramakrishna, Frank W. Sellke, Armin Sorooshian, A. Wallace Hayes, María Martínez‐Urbistondo, Manoj Gupta, Leila Azadbakht, Ahmad Esmaillzadeh, Roya Kelishadi, Alireza Esteghamati, Zahra Emam‐Djomeh, Reza Majdzadeh, Partha Palit, Hamid Badali, Idupulapati M. Rao, Ali Akbar Saboury, L. Jagan Mohan Rao, Hamid Ahmadieh, Ali Montazeri, Gian Paolo Fadini, Daniel Pauly, Sabu Thomas, Ali A. Moosavi-Movahed, Asghar Aghamohammadi, Mehrdad Behmanesh, Vafa Rahimi‐Movaghar, Saeid Ghavami, Roxana Mehran, Lucina Q. Uddin, Matthias von Herrath, Bahram Mobasher, Nima Rezaei

Notice bibliographique

RevueJournal of Translational Medicine · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCOVID-19 epidemiological studies
Établissements canadiensUniversity of ManitobaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesDirectorate for Biological SciencesInstitute of Biochemistry and Biophysics, University of TehranTarbiat Modares UniversityMax Rady College of Medicine, University of ManitobaMahatma Gandhi UniversityCentro Internacional de Agricultura TropicalAcademic Center for Education, Culture and ResearchCentral Food Technological Research Institute, Council of Scientific and Industrial ResearchTehran University of Medical Sciences and Health ServicesOphthalmic Research Center, Shahid Beheshti University of Medical SciencesShahid Beheshti University of Medical SciencesUniversity of TehranUniversità degli Studi di PadovaUniversity of Miami
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Public healthPolitical sciencePublic relationsEngineering ethicsMedicineVirologyInfectious disease (medical specialty)EngineeringDiseaseNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has become the leading societal concern. The pandemic has shown that the public health concern is not only a medical problem, but also affects society as a whole; so, it has also become the leading scientific concern. We discuss in this treatise the importance of bringing the world's scientists together to find effective solutions for controlling the pandemic. By applying novel research frameworks, interdisciplinary collaboration promises to manage the pandemic's consequences and prevent recurrences of similar pandemics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,461
Tête enseignante GPT0,524
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations163
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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