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Enregistrement W3025702307 · doi:10.1007/s12311-020-01139-1

Management of Patients with Cerebellar Ataxia During the COVID-19 Pandemic: Current Concerns and Future Implications

2020· review· en· W3025702307 sur OpenAlexaff
Mario Manto, Nicolas Dupré, Marios Hadjivassiliou, Elan D. Louis, Hiroshi Mitoma, Marco Molinari, Aasef G. Shaikh, Bing‐Wen Soong, Michael Strupp, Frank Van Overwalle, Jeremy D. Schmahmann

Notice bibliographique

RevueThe Cerebellum · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLong-Term Effects of COVID-19
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational Sciences
Mots-clésMedicinePandemicAtaxiaPopulationIntensive care medicineDiseaseCytokine stormPsychiatryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PathologyEnvironmental healthInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current worldwide severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) pandemic that causes coronavirus disease 2019 (COVID-19) has brought some medical systems to the brink of collapse. This crisis is also negatively impacting the care of patients with non-COVID-19 conditions, including those with cerebellar ataxia (CA). Older patients with CA and those with immune-mediated ataxias on immunosuppressive medication are potentially at high risk of developing serious complications of the infection, although it is also possible that immunosuppressive agents may provide a defense against cytokine storm. This has implications for even greater attention to preventing contracting the disease through physical distancing and/or isolation. The CA patient population is also at higher risk because of the neurological complexities of their underlying disorder and the comorbid medical illnesses that often accompany the genetic ataxias. As the disruption of social patterns and healthcare delivery in response to the crisis continues, interruption of rehabilitation, speech and language therapy, and face-to-face consultations threatens to have a negative impact on the course and well-being of CA patients. Mental and physical health is also potentially at greater risk because the prevailing uncertainty and anxiety may be superimposed upon cerebellum-specific neuropsychological challenges. We identify and review some of the short- and long-term consequences of this global pandemic for the community of ataxia patients and their families and for the clinical and academic neurologists/ataxiologists caring for these patients. This includes the recognition that telemedicine has emerged as a principle means of caregiver-patient contact and that neurological manifestations of COVID-19 including those specific to cerebellar neurobiology are increasingly recognized and will require close surveillance and monitoring. This COVID-19 Cerebellum Task Force consensus provides some guidance on how we may approach this uncertain time and consider preparing for the new realities we face in CA patient care once this acute crisis has passed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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