Typology and Prospects for the Improvement of Market Gardening Systems in South-Kivu, Eastern DR Congo
Notice bibliographique
Résumé
Vegetables play a very important role in rural and urban communities as both food and a business opportunity. They are fast-growing species, with high nutritional values and able to generate income in a relatively short period compared to other crops. A characterization of market gardening systems was carried out with 368 producers from major market gardening sites in South-Kivu, in Easten of the RD Congo.The aim pursued was to assess existing systems and perspectives to enable steady transition to integrated, sustainable and resilient crop systems. The results showed that very few producers in the region practice plant integration. The typology carried out made it possible to identify three classes of market gardening farms based on adopted agronomic practices, production factors and possible outcomes derived from different systems. Most of the surveyed farms practice crop rotation and are market-oriented. However, they majorly differ in terms of farm size, practices of intercropping, permanent agriculture, mulching, production constraints and producer’s perception on the level of production. For instance, producers who are much more into intercropping also cultivate small areas (less than 0.25 ha). Results also showed that variables such as type of labour, cropping system, type of fertilizer used, mulching practice, adoption of permanent agriculture, producer’s perception of the level of soil fertility, and the water source used affect producer’s appreciation of the level of production obtained (p < 0.05). These variables can be mobilized for improvement of the market gardening system towards more sustainable, diversified and resilient systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».